La Fundación de Estudios de Economía Aplicada (FEDEA) ha publicado el estudio 'La Demanda de Educación Superior ante el Cambio Tecnológico y la Inteligencia Artificial' en el que analiza la demanda de estudios universitarios en un entorno caracterizado por la incertidumbre tecnológica y la irrupción de la Inteligencia Artificial.
Dicho estudio analiza, utilizando datos españoles, el impacto que el cambio tecnológico y la Inteligencia Artificial pueden tener sobre la demanda de estudios universitarios, y lo hace a partir del índice de rutinización (RTI), que indica aquellas carreras que están formando trabajadores en ocupaciones que, al tener un alto porcentaje de tareas rutinarias, corren un mayor riesgo de ser reemplazadas por la tecnología.
De ser válida esta premisa, como así parece, cuanto mayor sea este índice, mayor es el riesgo de que la ocupación sea reemplazada por la tecnología, algo que a priori ya nos lleva a pensar en algunas carreras específicas de la rama de Humanidades.
Así, el trabajo, elaborado por José Ignacio Conde-Ruiz (FEDEA y UCM), Juan José Ganuza (FUNCAS y UPF), Carlos Victoria (UCM) y Manu García (Washington University in St. Louis y Federal Reserve Bank of St. Louis), concluye que las carreras que están más amenazadas por el desarrollo de la Inteligencia Artificial o de softwares "tendrán que adaptar su plan de estudios para dar una formación a sus estudiantes que les permita encontrar ocupaciones que no se encuentren en riesgo de automatización".
Por otro lado, asegura que las carreras con índice de rutinización bajo son carreras que están formando trabajadores en ocupación con un porcentaje bajo de tareas rutinarias y, por lo tanto, tienen menos riesgo de desaparecer por el avance de la tecnología.
Sobre esta base, las carreras más amenazadas por el avance de la tecnología son Historia; Información y Documentación; Ciencias del mar; Lenguas modernas y aplicadas; Criminología; Humanidades; Nutrición humana y dietética; Bellas artes; Ciencias del trabajo; Geografía; Ingeniería horticultura y jardinería; Náutica y transporte marítimo; Historia del arte; Finanzas y contabilidad; Gestión y administración pública; y Turismo.
En el otro extremo, entre las carreras con menor riesgo de desaparecer por el avance de la tecnología se encuentran, fundamentalmente, ingenierías de diverso tipo, Matemáticas, Física y Arquitectura.
"Si la formación universitaria es complementaria al avance de la tecnología, los estudiantes que cursan esos grados no corren riesgo en cuanto a las ocupaciones que desempeñarán en el futuro. En este sentido, todas las carreras con índices elevados de exposición a la tecnología (software o Inteligencia Artificial) deben actualizar sus contenidos y planes de estudio, prestando especial atención al progreso tecnológico", señalan los expertos.
En concreto, el estudio recoge que las titulaciones con valores altos del índice de exposición a la IA o al software son las ingenierías; Informática; Arquitectura; Estadística; Ciencias y Tecnología de los alimentos e Ingeniería Alimentaria; Náutica y Transporte Marítimo; o Desarrollo de Software y de Aplicaciones.
Sin embargo, entre las titulaciones con valores bajos de los índices de exposición a la tecnología se encuentran las carreras relacionadas con la Educación; Humanidades; Finanzas y Contabilidad; Protocolo y Eventos; Música y Artes Escénicas; Traducción e Interpretación; Lenguas Extranjeras; Arqueología; o Gestión y Administración Pública.
Por otro lado, el informe detalla los campos de estudio con menor y mayor porcentaje de mujeres respecto al total de matriculados en Grado, tal y como recoge Europa Press.
De esta forma, indica que las mujeres están sobrerrepresentadas en los grados relacionados con la salud, la asistencia social y la enseñanza, denominados "economía de los cuidados". En ciencias sociales y humanidades, aunque existen divergencias de representación, estas son, en general, menores.
Por último, en los grados STEM, con la salvedad de aquellos grados relacionados con la salud, las mujeres están significativamente infrarrepresentadas.