El Hospital Universitario Nuestra Señora del Rosario da un paso significativo en la detección temprana del cáncer de próstata con el anuncio de la introducción de tecnología de Inteligencia Artificial (IA), liderado por el Dr. Eliseo Vañó Galván, jefe de Radiología del centro.
El propósito de integrar la IA en los procedimientos de diagnóstico no es solo mejorar la eficiencia de estos procesos, sino también aumentar la precisión y efectividad en la detección temprana de patologías, lo que a su vez incrementa las posibilidades de éxito en el tratamiento. Es por esto que el Departamento de Radiología del Hospital ha adoptado el software QP-Prostate.
QP-Prostate, desarrollado por la empresa Quibim, es un producto sanitario diseñado para detectar el cáncer de próstata en su etapa inicial, mejorando significativamente el pronóstico y tratamiento de la enfermedad. Esta tecnología permite el análisis avanzado de imágenes de resnonancia magnética (RM), destacando su capacidad para identificar señales tempranas de cáncer con una precisión sin precedentes. Además, se convierte en un aliado esencial para los profesionales sanitarios del Hospital, facilitando una evaluación más rápida que contribuye a la personalización del tratamiento para cada paciente.
El Dr. Vañó Galván comenta al respecto: “La IA no es un enemigo para el radiólogo, sino su mejor aliado para el diagnóstico precoz. QP-Prostate reúne tanto la ventaja de aumentar nuestra confianza diagnóstica como la eficiencia y, por tanto, impacta positivamente en el pronóstico de un mayor número de pacientes”.
El cáncer de próstata es el segundo cáncer más común en hombres, y se estima que uno de cada ocho será diagnosticado con esta enfermedad. Las resonancias magnéticas son ya el estándar en la atención de estos pacientes y la población con mayor riesgo de padecerla sigue aumentando. El servicio de diagnóstico por imagen del Hospital del Rosario cuenta con prestigiosos radiólogos especializados en RM de próstata, como el Dr. Jerónimo Barrera Ortega, referencia nacional en la especialidad, por lo que existe una demanda muy alta de exploraciones.